A graduação e Estatística Aplicada (LEAp) da Universidade do Minho (UM) funciona integralmente no campus de Azurém da UM, em Guimarães, desde o ano letivo de 2007/2008. Um dos principais objetivos da LEAp é formar profissionais que dominem técnicas variadas da Estatística. Estes terão capacidades de comunicação e de trabalho em grupo, permitindo a sua integração em equipes multidisciplinares para o apoio à tomada de decisões em organizações de grande dimensão. A graduação possui uma forte componente de modelação e resolução de problemas em áreas tão diversas como a Medicina, a Biologia, a Física, as Engenharias e a Economia.

A LEAp desenvolve-se ao longo de 6 semestres letivos (total de 180 ECTS). Os dois primeiros semestres são orientados para a aprendizagem de conceitos matemáticos, fundamentos de teoria da probabilidade e conceitos na área da economia. A sensibilização para a área da Estatística nestes dois semestres far-se-á através das UC de Laboratórios de Estatística (I e II) com a utilização de ferramentas computacionais e de programação. Nos dois semestres seguintes há uma consolidação de conceitos matemáticos, avançando para diversas áreas aplicadas da Estatística. Os alunos complementam a sua formação com conceitos de Economia e Investigação Operacional e Computação. No quinto semestre prevalece a formação na área da Estatística com UC dedicadas a áreas de modelação estatística mais específica, como por exemplo, tratamento de dados de grande dimensão.

O último semestre é predominantemente dedicado a um estágio ou projeto, o que confere a esta graduação um carácter fortemente profissionalizante. São assim criadas as condições ao aluno para uma fácil integração no mercado de trabalho. Também no último semestre é lecionada uma UC de caráter generalista : Opção UMinho. 

As aulas da LEAp decorrem maioritariamente em contexto de laboratório computacional. 

No final da LEAp, os graduados deverão ter adquirido um leque variado de capacidades e competências das quais destacamos: competências em matemática, estatística, investigação operacional e sistemas de informação, capacidades analíticas, competência para resolver problemas, capacidade de aprendizagem autônoma e capacidade para integrar equipas multidisciplinares.